Qlik vs Power BI – który system Business Intelligence jest lepszy do analityki danych?

Decydując się na system klasy Business Intelligence, musimy wziąć pod uwagę wiele różnych czynników, takich jak: kompatybilność plików i rozszerzeń (bazy i hurtownie danych, konektory, arkusze kalkulacyjne, PDF-y, pliki tekstowe, Excele, .CSV), integrację innych systemów (CRM, zakupowych, logistycznych, fakturowych), oraz przystępność obsługi, przepustowość i szybkość działania, a także cenę. Najkrótsza odpowiedź na pytanie postawione w tytule brzmi: Qlik i Power BI to systemy najlepsze w swojej klasie, żaden z nich nie jest lepszy ani gorszy od drugiego. Jest jednak kilka „ale”, bowiem diabeł tkwi w szczegółach. Przyjrzyjmy się im!

Każda firma jest wyjątkowa i ma swoje specyficzne wymagania dotyczące oprogramowania. Wybierając system klasy Business Intelligence (BI) należy zrozumieć jak on działa (lub w jakich obszarach nie działa / nie zaspakaja konkretnych potrzeb), co jest wymagane do jego wdrożenia i jak pomoże Twojej firmie zrealizować cele biznesowe?

Uczestnicy badania BI Survey (link do raportu) wskazali 10 najważniejszych kryteriów wyboru platformy BI. Oto 5 najważniejszych z nich:
– funkcjonalność oprogramowania (51%),
– stosunek ceny do jakości (40%),
– łatwość obsługi dla odbiorców (37%),
– elastyczność i skalowalność platformy (36%),
– łatwość użytkowania dla twórców raportów (35%).
W nawiasach procentowy udział głosów wszystkich respondentów (mogli zaznaczyć kilka odpowiedzi).

Dziś porównamy dwie największe platformy do analizy danych: Qlik i Power BI. Przyjrzymy się teraz bliżej dwóm pierwszym, najważniejszym aspektom, czyli funkcjonalności i stosunkowi ceny do jakości tych rozwiązań.

Qlik i Power BI to potężne narzędzia do analityki danych, które rozwiążą większość (jeśli nie wszystkie) problemów dręczących przedsiębiorstwa o każdej wielkości. Jeśli różnice występują, to są marginalne albo sprowadzają się do nomenklatury rozszerzeń plików generowanych przez Qlika i Power BI. Oto dowód w postaci krótkiej check-listy:

*Z dostępem do Internetu, naturalnie.

Narzędzie BI nie powinno być rozpatrywane jako samodzielne narzędzie, ale jako integralna część strategii danych w organizacji. Wybór narzędzia, które nie pasuje do naszej architektury danych stworzy przeszkody w jego rozwoju i implementacji. Pierwsze pytanie, na które musisz odpowiedzieć to: czy masz lub planujesz przenieść cały swój stos danych do chmury? Jeśli już migrowałaś/eś (lub dopiero planujesz) bądź przygotowana/y, że będzie to miało wpływ na wybór narzędzia analitycznego.

Pomimo „presji” rynkowej dotyczącej migracji do chmury, nadal istnieje bardzo duży segment rynku, do którego strategia „cloud first” nie pasuje. Ograniczenia takie jak lokalne systemy produkcyjne, hurtownie danych, presja budżetowa i brak przeszkolonego personelu, który będzie utrzymywał nowe rozwiązania, to uzasadnione powody, dla których warto odłożyć migrację do chmury. Nie wspominając o infrastrukturze sieciowej, która może – choćby ze względu na geograficzną lokalizację firmy – nie być wystarczająco stabilna i wydolna.

Kiedy więc Power BI, a kiedy Qlik?

Kiedy wybrać Power BI?

Odpowiedź jest bardzo prosta. Jeśli Twoja firma korzysta już z platformy chmurowej Azure (nie chodzi o MS Office ale o rozwiązania takie jak Azure SQL Database lub Azure Analysis Services), naturalnym wyborem będzie narzędzie Power BI. Korzystając np. Azure Analysis Services cały proces transformacji danych możemy wykonać w tej usłudze, a Power BI będzie odpowiedzialny za wizualizację danych.

Oczywiście używanie tych produktów nie wyklucza integracji z Qlikiem, ale proces połączenia platformy Azure z Power BI jest zazwyczaj szybszy i bardziej intuicyjny, bo wszystkie narzędzia z rodziny Microsoftu są ze sobą domyślnie zintegrowane.

Kiedy wybrać Qlika?

Odpowiedź, wbrew pozorom, również jest bardzo prosta:

1. Jeśli nie mamy i nie korzystamy z Azure’a.
2. Jeśli mamy i korzystamy z Azure’a i SQL-a, ale przerastają nas koszty miesięcznych i rocznych subskrypcji (patrz: punkt 4).
3. Jeśli nie mamy hurtowni danych, a chcemy mieć jeden system klasy Business Intelligence do wszystkiego (taki all-in-one). Qlik nie tylko odpowiada za wizualizację, ale posiada swoją hurtownię, w której możemy uporządkować dane w celu zaspokojenia potrzeb analitycznych określonego działu, czy linii biznesowej (tzw. data mart). Uporządkowane zbiory danych możemy następnie udostępniać użytkownikom biznesowym, aby mogli na ich podstawie budować swoje analizy. Power BI wraz ze wzrostem ilości danych wymusza na nas stosowanie konkretnych rozwiązań, które niosą za sobą kolejne koszty lub ograniczenia funkcjonalne.
4. Jeśli interesują nas koszty, zarówno krótko- jak i długoterminowe (tzw. TCO, Total Cost of Ownership, czyli Całkowity Koszt Posiadania). Jeśli porównamy licencje Qlik i Power BI, na pierwszy rzut oka wydaje się, że Power BI jest tańszy. 435,00 € Qlik vs 202,80 € Power BI to koszty rocznych subskrypcji 1 licencji. Według cennika. Jeśli jednak porównamy jabłko do jabłka, czyli weźmiemy pod uwagę: koszt licencji + infrastrukturę + development + utrzymanie + moduły dodatkowo płatne w przypadku Power BI (data Gateway, subskrypcję platformy Azure i Azure Analysis Services) to Qlik kosztuje średnio ok. 30% mniej od Power BI.

Podsumowanie będzie tak samo transparentne jak wstęp i cały artykuł. Nie zamierzamy nikogo namawiać do korzystania z jednego narzędzia lub odradzania drugiego. Wszystko zależy od indywidualnego przypadku, który należy rozpatrzeć przy dobrej kawie, merytorycznej rozmowie i niezależnej konsultacji z najlepszymi ekspertami. I do tego właśnie nieskromnie się polecamy! Zanim wybierzesz swój system BI, skontaktuj się z nami! Doradzimy Ci swoją wiedzą, doświadczeniem i przykładami rozwiązań i wdrożeń z Twojej branży, która platforma będzie najlepsza dla Twojej firmy.